UNiComp.iR

Query زیر یک مثال از استفاده این تابع را نمایش میدهد:

SELECT 

  GROUPING_ID(

شما محدود نشده اید که تنها از یک زیرعبارت در عبارت GROUP BY استفاده کنید. شما میتوانید چندین زیرعبارت را با استفاده از کاما مشخص کنید. کاما به عنوان اپراتور حاصلضرب استفاده میشود، بدین معنی که شما حاصلضرب دکارتی مجموعه ها را خواهید داشت. به عنوان مثال، کد زیر جایگزین حاصلضرب دکارتی بین دو مجموعه از زیرعبارات میشود:

GROUPING SETS ( (a, b), (c, d) ), GROUPING SETS ( (w, x), (y, z) )

این کد به صورت منطقی معادل است با :

GROUPING SETS ( (a, b, w, x), (a, b, y, z), (c, d, w, x), (c, d, y, z) )

شما میتوانید همچنین از زیرعبارات CUBE و ROLLUP به عنوان قسمتی از ضرب دکارتی استفاده نمایید.

این نسخه از SQL Server چندین پسوند برای Group By معرفی کرده که به شما این امکان را میدهد که به صورت همزمان چندین عملیات Grouping روی یک query داشته باشید. این پسوندها عبارتند از Grouping Sets و CUBE و ROLLUP که زیرعبارتهایی از عبارت Group By و توابع GROUPING_ID هستند. پسوندهای جدید استاندارد هستند و نباید با option های غیراستاندارد و قدیمی CUBE و ROLLUP اشتباه گرفته شوند.

زیر عبارات GROUPING SETS  و CUBE و ROLLUP
برای نمایش و معرفی این عبارات اجازه دهید به چند تکه کد اشاره کنیم:

این عبارت جدید یک عبارت استاندارد است که سه عمل INSERT و UPDATE و DELETE را ترکیب کرده و بر اساس یک منطق شرطی یک عملیات تجزیه ناپذیر را انجام میدهد. استفاده از این عملیات تجزیه ناپذیر بهینه تر از استفاده همزمان از سه عملیات بالا به صورت مجزاست.
عبارت به دو جدول اشاره میکند: یک جدول هدف که در عبارت MERGE INTO مشخص میشود و جدول دیگر که جدول منبع است و در عبارت USING استفاده میشود. جدول هدف، هدفیست برای تغییرات و اصلاحات، و جدول منبع میتواند برای اصلاح هدف مورد استفاده قرار بگیرد.
سیمنتیک عبارت merge شبیه یک outer join است. شما با استفاده عبارت ON مشخص میکنید که کدام سطر از جدول هدف با کدام جدول منبع مطابقت دارد و کدام مطابقت ندارد. شما یک عبارت برای هر مورد دارید که تعیین میکند کدام عملیات انجام شود :

WHEN MATCHED THEN
 WHEN NOT MATCHED [BY TARGET] THEN
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN

دقت کنید که شما احتیاج ندارید که هر سه عبارت را مشخص کنید، بلکه فقط یک مورد نیاز است.
به همان اندازه که دیگر عبارات تغییر، عبارت MERGE نیز عبارت OUTPUT را حمایت میکند،‌که به شما این امکان را میدهد که مقادیری را از سطرهای تغییر یافته باز گرداند. به عنوان قسمتی از عبارت OUTPUT شما میتوانید متد $action را فراخوانی کنید تا عملیاتی که باعث تغییر سطر شده را مشخص کنید.( 'INSERT', 'UPDATE', 'DELETE')
به عنوان مثال کد زیر طریقه استفاده از عبارت MERGE را مشخص میکند. این کد دو جدول Customers و CustomersStage را در tempdb ساخته و آنها را با داده هایی پر میکند:

نسخه جدید SQL Server با معرفی این دو نوع پارامتر کدها را مختصر کرده و کارایی آن را نیز بالا میبرد. Table Type ها اجازه استفاده مجدد آسان تعریف جدول را با متغیر جداول مهیا میسازد و Table Valued اجازه پاس کردن یک table را با استفاده از پارامترها به stored procedure ها و function ها را به ما میدهد.

1- Table Type ها
این نوع اجازه میدهد که شما تعریف table را در پایگاه داده ذخیره نمایید و بعدا از آن برای تعریف متغیرهای table و پارامترها به stored procedure ها و function ها استفاده نمایید.به این دلیل که این نوع جدید به شما این امکان را میدهد که از تعریف table دوباره استفاده کنید، آنها پایداری (consistency) و کم کردن احتمال خطا را تامین میکنند.
شما باید از عبارت CREATE TYPE برای ساخت این نوع جدید استفاده کنید. به عنوان مثال کد زیر یک Table Type جدید بهپایگاه داده AdventureWork می افزاید :

USE AdventureWorks;
GO
CREATE TYPE dbo.OrderIDs AS TABLE
( pos INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  orderid INT NOT NULL UNIQUE );
و در کد زیر از آن پس از تعریف استفاده شده است :
DECLARE @T AS dbo.OrderIDs;
INSERT INTO @T(pos, orderid) VALUES(1, 51480),(2, 51973),(3, 51819);
SELECT pos, orderid FROM @T ORDER BY pos;

برای دیدن اطلاعات metadata مربوط به table typeها روی view با نام sys.table_types یک Query بزنید.

2- پارامترهای Table-Valued

شما میتوانید از چندین متد دیگر برای دستکاری در نوع داده HIERARCHYID استفاده کنید. از جمله Parse، GetReparentedValue،Read و Write.
با استفاده از متد HIERARCHYID::Parse میتوانید یک رشته با فرمت درست را به یک HIERARCHYID تبدیل کنید درست مثل تابع CAST.
با استفاده از متد GetReparentedValue میتواند گره والد یک گره تغییر داد. این متد دو آرگومان ورودی دارد، یکی @old_root و دیگری @new_root. فرض کنید مقدار منطقی و مسیر گره فعلی به صورت روبرو باشد /1/1/2/3/2/ و مقدار old_root /1/1/ باشد و مقدار new_root برابر /2/1/4/ باشد، در این صورت این متد مقدار /2/1/4/2/3/2/ را باز خواهد گرداند. دقت داشته باشید که این متد نیز تضمین نکرده که مقدار برگشتی یکه باشد.
متدهای Read و Write نیز فقط در CLR قابل استفاده است. از آنها برای خواندن از  BinaryReader و  نوشتن روی BinaryWriter استفاده کرد. شما میتوانید با استفاده از CAST حتی مقادیر رشته ای معادل HIERARCHYID را به آن تبدیل میکند و بالعکس.

اگر شما روی hid جستجو کنید خروجی به صورت binary است و اطلاعات با معنایی برای شما ندارد. برای اینکه به شکل منطقی تری دست پیدا کنید از متد ToString استفاده کنید. اگر این کار را کنید مسیری از سطوح را به شما میدهد که با اسلش از هم جدا شده است. به عنوان مثال کد زیر هر دو نوع binary و معادل منطقی آن را به شما میدهد :

SELECT hid, hid.ToString() AS path, lvl, empid, empname, salary
FROM dbo.Employees
ORDER BY hid;

فراخوانی HIERARCHYID یک مرتب سازی topological را میسازد و از متد    

این مورد شامل چند بخش است :
١- استراتژی های Indexing :
کد زیر نحوه استفاده از نوع جدید HIERARCHYID را نمایش میدهد به ستون hid دقت کنید :

USE tempdb;
IF OBJECT_ID('dbo.Employees', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Employees;
CREATE TABLE dbo.Employees
(
  empid   INT NOT NULL,
  hid     HIERARCHYID NOT NULL,
  lvl AS hid.GetLevel() PERSISTED,
  empname VARCHAR(25) NOT NULL,
  salary  MONEY       NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Emploees PRIMARY KEY NONCLUSTERED(empid)
);

به استفاده از متد GetLevel() توجه کنید، دراین ستون یعنی lvl شماره سطح این گره در سلسله مراتب به دست آمده و نگهداری میشود. این تضمین میکند که تمام گره های فرزند پایینتر از گره های والد است. به این دلیل اگر از اندیس استفاده کنیم به صورت خودکار با افزایش صعودی اندیس، این سلسله مراتب هم به صورت خودکار افزایش میابد درست مثل درختی که شاخ و برگهای آن افزایش میابد. دو نوع استراتژی موجود است 1- عمقی اول (depth first) 2- ردیفی اول (breadth first)

در استراتژی دوم گره های هم سطح دارای اندیس نزدیک به هم هستند. در کد های زیر هر دو نوع اندیس گذاری معرفی شده :

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_depth_first ON dbo.Employees(hid);
CREATE UNIQUE INDEX idx_breadth_first ON dbo.Employees(lvl, hid);

اين دستور تقاضايي را براي حذف ركوردهاي جدول ايجاد مي‌كند و به صورت زير استفاده مي‌شود :

Delete From Table-Name1

[Where Field1[(Select Field2 From Table-Name2]

; (]] شرط [Where   

در اين كاربرد، Table Name1،  نام جدولي است كه بايد ركوردهاي آن حذف شوند، Field1 ، فيلدي از Table Name1 است كه بايد با فيلد Field2 از Table Name2 مقايسه گردد و Table Name2، جدولي است كه شرط بر اساس آن تعريف مي‌گردد.

دستور  Create Table

در #C مي‌توان براي ايجاد تقاضا از زبان SQL استفاده نمود. با استفاده از دستورات SQL مي‌توان جدولي ايجاد كرد، جدولي را ويرايش نمود يا تقاضايي را بر روي جدولي اعمال كرد. براي اين منظور در اين بخش، دستورات SQL را به طور مختصر مي‌آموزيم . بعضي از دستورات SQL در زير آمده اند :

1- دستور SELECT

2- دستور SELECT…FROM

3- دستور INSERT…INTO

4- دستور UPDATE

5- دستور DELETE

6- دستورات CREATE INDEX,CREATE TABLE

7- دستور ALER TABLE

8- دستورات DROP INDEX,DROP TABLE

دستور SELECT  براي ايجاد تقاضا

اين دستور براي ايجاد تقاضاي SQL به كار مي‌رود و تمام ركوردها يا تعدادي از ركوردهاي جدول را بازيابي مي‌كند. اين دستور به صورت زير به كار مي‌رود:

Predicate مي‌تواند يكي از مقادير زير را بپذيرد :

All : تمام ركوردها را بازيابي مي‌كند.   

Distinct : ركوردهايي با داده هاي تكراري را حذف مي‌كند

یکی از نیاز هایی که گاهی هنگام برنامه نویسی با آن روبرو می شویم، انتخاب تعدادی رکورد به صورت تصادفی از جدولی در دیتابیس می باشد. این مسئله جایی بیشتر اهمیت پیدا می کند که در آن جدول ستونی از نوع عددی (مثلا int) وجود نداشته باشد.
با استفاده از روشی که امروز به شما معرفی می شود، به راحتی می توانید این عمل را انجام دهید.
به قطعه کد زیر توجه فرمایید.